分类： Course Articles (zh)

S35L01 – Apriori算法入门

S35L02 – 市场篮子优化

S36L01 – 无监督学习

S36L02 – K均值聚类

S36L03 – 最优聚类

S36L04 – 肘部法

S36L05 – Python中的K均值聚类

S36L06 – 可视化

S36L07 – 树状图

S37L01-强化学习 – 基础

S37L02 – 额外视频 – 强化学习

S38L01-为什么强化学习

S38L02 – 仅探索，单一开发过程

S38L03 – 上置信界算法

S38L04 – 上置信界算法继续

S39L01 – 什么是自然语言处理

S39L02 – 使用机器学习的文本分类，问题

S39L03 – 文本到文档术语矩阵

S39L04 – 词频-逆文档频率

S39L05 – 构建文本分类器

S39L06 – 构建文本分类器：继续使用管道

S39L07 – 构建文本分类器，继续使用多种模型

S40L01 – 自然语言处理，深度学习，DNLP

S40L02 – 神经元

S40L03 – 为什么神经网络