分类： Course Articles (zh)

S18L06 – 继续重新探讨预处理

S18L07 – 特征选择

S18L08 – 简短讨论

S19L01-KNN 背景

S19L02-KNN 在 Python 中

S19L03 – 可视化及其他一些内容

S19L04 – 标签编码类

S19L05 – KNN在多类别分类

S20L01 – 为什么逻辑回归

S20L02 – 逻辑回归背景

S20L03 – Python下的逻辑回归

S20L04 – 多类别分类的逻辑回归

S20L05 – 使用 Python 进行多类分类的逻辑回归

S21L01 – 贝叶斯定理

S21L02 – 似然与概率，正态分布

S21L03 – 多项式朴素贝叶斯

S21L04 – 对数刻度

S21L05 – 高斯朴素贝叶斯

S21L06 – 基于 Python 的高斯朴素贝叶斯

S22L01 – 欧拉数

S22L02 – 平衡数据与不平衡数据

S23L01 – 支持向量机：一维数据入门

S23L02 – 支持向量机，映射到更高维度

S23L03 – 支持向量机，在二维空间

S23L04 – 使用 Python 实现 SVM