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分类: machine-leaning-articles-zh

S29L04 – ROC,AUC – 计算最佳阈值(最佳准确率方法)

S29L06 – CAP 曲线实现

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S30L01 – 投票分类器

S31L01 – 模型部署基础

S31L02 – 使用价值进行预测

S34L01 – 推荐系统基础

S34L02 – 准备数据

S34L03 – 数据透视表

S34L04 – 提取相关性

S34L05 – 提供建议

S34L06 – 测试建议

S35L01 – Apriori算法入门

S35L02 – 市场篮子优化

S36L01 – 无监督学习

S36L02 – K均值聚类

S36L03 – 最优聚类

S36L04 – 肘部法

S36L05 – Python中的K均值聚类

S36L06 – 可视化

S36L07 – 树状图

S37L01-强化学习 – 基础

S37L02 – 额外视频 – 强化学习

S38L01-为什么强化学习

S38L02 – 仅探索,单一开发过程

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