Categoria machine-leaning-articles-pt

S05L07 – Solução de tarefa e OneHotEncoding – Parte 01

S05L08 – Solução da Tarefa e OneHotEncoding – Parte 02

S06L01 – Funcionamento da Regressão Linear e Função de Custo

S06L02 – Implementação de regressão linear em Python – Parte 1

S06L03 – Implementação de regressão linear em Python – Parte 2

S07L01 – Regressão linear múltipla em Python

S07L02 – Regressão Linear Múltipla nos Bastidores – Parte 1

S07L03 – Regressão Linear Múltipla nos Bastidores – Parte 2

S08L01 – Regressão polinomial

S08L02 – Regressão polinomial em conjunto de dados com múltiplas características

S09L01 – Viés, Variância e Sobreajuste

S09L02 – Gradiente Descendente – Contexto

S09L03 – Descida do gradiente em espaço 2D e 3D

S10L01 – Medindo Entropia e Gini

S10L02 – Implementação de Árvore de Decisão – 1 característica

S10L03 – Visualização do modelo de árvore de decisão

S10L04 – Implementação de Árvore de Decisão – múltiplas características

S11L01 – Aprendizado por Conjunto

S11L02 – Floresta Aleatória

S12L01 – Agregação por Amostragem

S12L02 – Impulsionamento

S13L01 – Regressor AdaBoost e XGBoost

S14L01 – SVM (regressão) Contexto

S14L02 – SVR em Python

S15L01 – R-quadrado