카테고리 Course Articles (ko)

S36L02 – K-평균 군집화

S36L03 – 최적 군집

S36L04 – 엘보우 방법

S36L05 – 파이썬에서의 K-평균 클러스터링

S36L06 – 시각화

S36L07 – 덴드로그램

S37L01-강화 학습 – 기초

S37L02 – 보너스 비디오 – 강화 학습

S38L01-왜 강화 학습인가

S38L02 – 탐색 전용, 활용 전용 프로세스

S38L03 – 상위 신뢰 경계 알고리즘

S38L04 – 상한 신뢰 구간 알고리즘 계속

S39L01 – NLP는 정확히 무엇인가요?

S39L02 – 기계 학습을 이용한 텍스트 분류, 문제점

S39L03 – 텍스트를 문서 용어 행렬로

S39L04 – 단어 빈도 역문서 빈도

S39L05 – 텍스트 분류기 구축하기

S39L06 – 파이프라인을 통한 텍스트 분류기 구축 계속

S39L07 – 여러 모델을 사용하는 텍스트 분류기 구축 계속

S40L01 – 자연어 처리, 딥러닝, 딥 자연어 처리

S40L02 – 뉴런

S40L03 – 왜 신경망인가

S40L04 – 숫자를 이용한 데이터 표현

S40L05 – 신경망 – 입력층을 위한 데이터 변환 과정

S40L06 – 신경망 – 활성화 값과 과적합 개념