카테고리 Course Articles (ko)

S19L01-KNN 배경

S19L02-파이썬의 KNN

S19L03 – 시각화와 몇 가지 더

S19L04 – 레이블 인코딩 클래스

S19L05 – 다중 클래스 분류를 위한 KNN

S20L01 – 왜 로지스틱 회귀

S20L02 – 로지스틱 회귀 배경

S20L03 – 파이썬을 이용한 로지스틱 회귀

S20L04 – 다중 클래스 분류에서의 로지스틱 회귀

S20L05 – 파이썬을 이용한 다중 클래스 분류를 위한 로지스틱 회귀

S21L01 – 베이즈 정리

S21L02 – 우도 대 확률, 정규 분포

S21L03 – 다항 나이브 베이즈

S21L04 – 로그 스케일

S21L05 – 가우시안 나이브 베이즈

S21L06 – 파이썬을 이용한 가우시안 나이브 베이즈

S22L01 – 오일러 수

S22L02 – 균형 잡힌 데이터 vs 불균형 데이터

S23L01 – 1차원 데이터로 시작하는 SVM

S23L02 – SVM, 고차원 매핑

S23L03 – 2차원 공간에서의 SVM

S23L04 – 파이썬을 이용한 SVM 구현

S24L01 – 의사 결정 나무 및 랜덤 포레스트

S25L01 – AdaBoost 및 XGBoost 분류기

S26L01 – 정확도, 그리 정확하지 않음