카테고리 machine-leaning-articles-ko

S02L01 – 머신러닝 및 지도 학습 소개

S02L02-비지도 학습

S02L03 – 데이터 유형

S02L04 – 평균, 중앙값, 최빈값

S02L05 – 표준편차

S02L06 – 가장 일반적인 데이터 분포

S02L07 – 백분위수, 모멘트 및 분위수

S03L01 – 아이리스 데이터셋의 산점도

S03L02 – 페어 플롯 및 한계

S03L03-팁 데이터셋

S03L04 – Seaborn 플롯

S03L05 – 패싯 그리드 플롯

S03L06 – PDF를 이용한 단변량 분석

S03L07 – 박스플롯과 바이올린 플롯

S03L08 – 열지도

S04L01-행렬

S04L02 – 행렬 연산 및 스칼라 연산

S04L03 – 행렬 곱셈

S04L04 – 벡터 곱셈

S04L05 – 항등행렬, 행렬 역의 특성, 전치 행렬

S05L02 – 결측 데이터 처리

S05L03 – 특징 선택 및 범주형 데이터 인코딩

S05L04 – 테스트 및 훈련 데이터 분할과 피처 스케일링

S05L05 – 언더 샘플링 및 오버 샘플링

S05L06 – 과제 및 팁