आईरिस और TIPS डेटासेट्स के साथ Seaborn की खोज

विषय सूची

1. आईरिस डेटासेट को समझना
2. TIPS डेटासेट का परिचय
3. TIPS डेटासेट क्यों चुनें?
4. अगला क्या है?
5. शुरू करना
6. निष्कर्ष

आईरिस डेटासेट को समझना

आईरिस डेटासेट अपनी सरलता के लिए प्रसिद्ध है और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और मशीन लर्निंग में शुरुआती लोगों के लिए अक्सर यह पसंदीदा डेटासेट होता है। इसमें तीन अलग-अलग प्रजातियों के आईरिस फूलों के मापन शामिल हैं—विशेष रूप से सेपल लंबाई, सेपल चौड़ाई, पेटल लंबाई, और पेटल चौड़ाई। यह डेटासेट बुनियादी Seaborn प्लॉट्स प्रदर्शित करने और एकवेरिएट एवं मल्टीवेरिएट विश्लेषण करने के लिए आदर्श है।

हालांकि, Seaborn की व्यापक क्षमताओं को प्रदर्शित करने के लिए, हम एक थोड़ी अधिक जटिल डेटासेट पर स्विच करेंगे: TIPS डेटासेट।

TIPS डेटासेट का परिचय

TIPS डेटासेट Seaborn पुस्तकालय में आसानी से उपलब्ध है, जिससे इसे एक्सेस और उपयोग करना आसान हो जाता है। इस डेटासेट में 245 रेस्तरां बिलों की जानकारी शामिल है, जो इसे आईरिस डेटासेट की तुलना में विश्लेषण के लिए अधिक जटिल बनाता है। यहाँ TIPS डेटासेट की प्रमुख विशेषताएँ हैं:

• Total Bill: रेस्तरां बिल की कुल राशि।
• Tip: ग्राहक द्वारा दिया गया टिप।
• Sex: व्यक्ति का लिंग।
• Smoker: यह संकेत करता है कि ग्राहक धूम्रपान करता है या नहीं।
• Day: जिस दिन सप्ताह में बिल दर्ज किया गया था।
• Time: भोजन दोपहर का भोजन था या रात का भोजन।
• Size: पार्टी में लोगों की संख्या।

ये विशेषताएँ भोजन की आदतों और टिप देने के व्यवहार की एक व्यापक दृष्टि प्रदान करती हैं, जिससे TIPS डेटासेट बुनियादी बातें से परे विभिन्न Seaborn प्लॉट्स प्रदर्शित करने के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प बन जाता है।

TIPS डेटासेट क्यों चुनें?

जबकि आईरिस डेटासेट बुनियादी विश्लेषण के लिए उत्कृष्ट है, TIPS डेटासेट अतिरिक्त आयाम पेश करता है जो हमें अधिक जटिल संबंधों और विज़ुअलाइज़ेशन का पता लगाने की अनुमति देता है। सप्ताह के दिन, दिन का समय, और पार्टी आकार जैसे कारकों का विश्लेषण करके, हम रेस्तरां में ग्राहक व्यवहार में रोचक पैटर्न और अंतर्दृष्टि खोज सकते हैं।

अगला क्या है?

हमारी आगामी सत्रों में, हम करेंगे:

1. आईरिस डेटासेट में गहराई से प्रवेश: एकवेरिएट विश्लेषण करने के लिए आईरिस डेटासेट को पुनःदेखें, प्रत्येक व्यक्तिगत फीचर की एक व्यापक समझ प्रदान करते हुए।
2. TIPS डेटासेट के साथ उन्नत Seaborn प्लॉट्स का अन्वेषण: TIPS डेटासेट का उपयोग करके अधिक परिष्कृत विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं, जिससे Seaborn की बहुआयामी डेटा संभालने की पूरी क्षमता प्रदर्शित होती है।
3. दोनों डेटासेट्स से अंतर्दृष्टियों की तुलना: समझें कि कैसे विभिन्न डेटासेट्स विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों के चयन और उनसे प्राप्त अंतर्दृष्टियों को प्रभावित कर सकते हैं।

शुरू करना

शुरू करने के लिए, सुनिश्चित करें कि आपके पास Seaborn पुस्तकालय स्थापित है। आप निम्नलिखित सरल कमांड्स का उपयोग करके TIPS डेटासेट लोड कर सकते हैं:

लोड होने पर, डेटासेट अन्वेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए तैयार हो जाता है। चाहे आप एक शुरुआती हों या अपने डेटा विज़ुअलाइज़ेशन कौशल को बढ़ाना चाहते हों, इन डेटासेट्स के साथ काम करना मूल्यवान व्यावहारिक अनुभव प्रदान करेगा।

निष्कर्ष

हमें आशा है कि आईरिस और TIPS डेटासेट्स के इस परिचय ने Seaborn की विस्तृत विशेषताओं का अन्वेषण करने में आपकी रुचि जगाई है। हमारे अगले वीडियो के लिए बने रहें, जहाँ हम इन डेटासेट्स का उपयोग करके सबसे दिलचस्प और सूचनात्मक Seaborn प्लॉट्स बनाने में गहराई से उतरेंगे। तब तक, आईरिस डेटासेट के साथ प्रयोग करने में संकोच न करें ताकि आप एक बढ़त प्राप्त कर सकें, और हमारी आगामी सत्रों में और अधिक उन्नत विज़ुअलाइज़ेशन के लिए तैयार रहें।

देखने के लिए धन्यवाद! आपका दिन शुभ हो और ध्यान रखना।