श्रेणी Course Articles (hi)

S23L04 – पायथन का उपयोग करके SVM कार्यान्वयन

S24L01 – निर्णय वृक्ष और रैंडम फॉरेस्ट

S25L01 – AdaBoost और XGBoost क्लासिफायर

S26L01 – सटीकता, इतनी सटीक नहीं

S26L02 – भ्रम तालिका

S26L03 – सटीकता, शुद्धता, पुनः प्राप्ति, विशिष्टता, एफ1 स्कोर

S26L04 – कन्फ्यूजन मैट्रिक्स त्रि-आयामी

S27L01 – वर्गीकरण मॉडल मास्टर टेम्पलेट

S27L02 – वर्गीकरण मॉडल मुख्य टेम्पलेट

S28L01 – GridSearchCV के साथ अद्यतन टेम्पलेट

S28L02 – रैंडमाइज़्डसर्चसीवी

S29L02 – ROC, AUC – सर्वोत्तम मॉडल का मूल्यांकन

S29L03 – ROC, AUC – आदर्श सीमा की गणना (यौडेन विधि)

S29L04 – ROC, AUC – इष्टतम थ्रेशोल्ड की गणना (श्रेष्ठ सटीकता विधि)

S29L06 – CAP वक्र कार्यान्वयन

S29L07 – कई मॉडलों और मल्टी-क्लास के साथ CAP वक्र

S30L01 -वोटिंग क्लासिफायर

S31L01 – मॉडल परिनियोजन के मूल बातें

S31L02 – मान का उपयोग करके भविष्यवाणी

S34L01 – सिफारिश प्रणाली की मूल बातें

S34L02 – डेटा तैयार करना

S34L03 – पिवट तालिका

S34L04 – सहसंबंध निकालना

S34L05 – सिफारिशें प्रदान करना

S34L06 – परीक्षण सिफारिशें