html मॉडल मूल्यांकन में सटीकता, प्रेसिजन, रिकॉल, विशिष्टता और F1 स्कोर को समझना सामग्री तालिका मॉडल मूल्यांकन मीट्रिक का परिचय कन्फ्यूजन मैट्रिक्स: आधार सटीकता: प्रारंभिक बिंदु प्रेसिजन: सटीकता मापन रिकॉल (संवेदनशीलता): पूर्णता मापन विशिष्टता: कम आंका गया मीट्रिक F1 स्कोर:…
html मशीन लर्निंग में भ्रम मैट्रिक्स को समझना: एक व्यापक मार्गदर्शिका विषय सूची भ्रम मैट्रिक्स क्या है? मुख्य घटकों की व्याख्या मॉडल मूल्यांकन में भ्रम मैट्रिक्स का महत्व त्रुटि प्रकारों के आधार पर सही मॉडल का चयन मल्टी-क्लास भ्रम मैट्रिक्स…
html मॉडल सटीकता को समझना: जब यह उतनी सटीक नहीं होती जितनी आप सोचते हैं सामग्री सूची सटीकता क्या है? कन्फ्यूजन मैट्रिक्स की व्याख्या केस स्टडी: एलियन हमलों की भविष्यवाणी असंतुलित डाटासेट का जाल सटीकता क्यों भ्रमित कर सकती है…
html AdaBoost और XGBoost क्लासिफायर में महारत हासिल करना: एक व्यापक मार्गदर्शिका मशीन लर्निंग के तेजी से विकसित हो रहे परिदृश्य में, AdaBoost और XGBoost जैसे एन्सेम्बल विधियाँ वर्गीकरण कार्यों के लिए शक्तिशाली उपकरण के रूप में उभरी हैं। यह…
पायथन में मौसम पूर्वानुमान के लिए निर्णय वृक्ष, रैंडम फॉरेस्ट, XGBoost और AdaBoost का कार्यान्वयन सामग्री तालिका परिचय डेटासेट अवलोकन डेटा पूर्व-संसाधन गुम मानों को संभालना वर्गीकृत चर कोडिंग फ़ीचर चयन ट्रेन-टेस्ट विभाजन और फीचर स्केलिंग मॉडल कार्यान्वयन और मूल्यांकन…
html Python में सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) लागू करना: एक व्यापक गाइड Python की scikit-learn लाइब्रेरी का उपयोग करके सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) लागू करने पर हमारे गहन मार्गदर्शिका में आपका स्वागत है। चाहे आप डेटा साइंस के उत्साही हों…
2D स्थान में सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) को समझना: एक व्यापक गाइड मेटा विवरण: 2D स्थान में सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) में गहराई से उतरें। उच्च-आयामी मैपिंग, कर्नेल ट्रिक के बारे में जानें, और कैसे SVM अन्य मशीन लर्निंग मॉडलों…
html सपोर्ट वेक्टर मशीनों को समझना: एक व्यापक मार्गदर्शिका विषय सूची सपोर्ट वेक्टर मशीनों का परिचय SVM का मूल सिद्धांत सपोर्ट वेक्टर और मार्जिन सॉफ्ट मार्जिन क्लासिफायर रेखीय बनाम अजैविक SVM अजैविक विभाज्य डेटा के साथ चुनौतियां उच्च आयामों में…
सपोर्ट वेक्टर मशीनों का परिचय: SVM क्लासिफायर्स और मार्जिन्स को समझना सामग्री सूची सपोर्ट वेक्टर मशीनें क्या हैं? प्रतिगमन बनाम वर्गीकरण में SVM को समझना SVM वर्गीकरण के मूल सिद्धांत 1D डेटा वर्गीकरण अधिकतम मार्जिन क्लासिफायर सॉफ्ट मार्जिन क्लासिफायर का…
Translation: डेटा साइंस में डेटा संतुलन: असंतुलित बनाम संतुलित डेटा सेट को समझना सामग्री तालिका डेटा संतुलन का परिचय असंतुलित डेटा को समझना संतुलित डेटा की व्याख्या डेटा असंतुलन के निहितार्थ डेटा संतुलन की तकनीकें नाइव बेयस और असंतुलित डेटा…
html यूलर संख्या को समझना: प्राकृतिक लघुगणकों और घातीय वृद्धि की नींव विषय सूची यूलर संख्या का परिचय ऐतिहासिक पृष्ठभूमि _e_ के गणितीय गुण यूलर संख्या की व्युत्पत्ति घातीय वृद्धि में यूलर संख्या वास्तविक जीवन में _e_ के अनुप्रयोग निष्कर्ष…
पाइथन में गैसियन नायव बेयस कार्यान्वयन: एक व्यापक गाइड सामग्री तालिका गैसियन नायव बेयस का परिचय डेटासेट को समझना डेटा प्रीप्रोसेसिंग लापता डेटा को संभालना श्रेणिबद्ध चर का एनकोडिंग विशेषता चयन विशेषता स्केलिंग मॉडल कार्यान्वयन के-नजदीकी पड़ोसी (KNN) लॉजिस्टिक रिग्रेशन…
html गॉसियन नाइव बेयस वर्गीकरणकर्ता को समझना: एक व्यापक मार्गदर्शिका मशीन लर्निंग के लगातार बदलते परिदृश्य में, वर्गीकरण एल्गोरिदम विशाल मात्रा में डेटा को समझने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। इन एल्गोरिदम में, नाइव बेयस वर्गीकरणकर्ता अपनी सरलता और प्रभावशीलता…
html लघुगणकीय पैमानों की समझ: डेटा वैज्ञानिकों और एआई विशेषज्ञों के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका डेटा विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में, डेटा को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने और व्याख्या करने की क्षमता अत्यंत महत्वपूर्ण है। इस उपकरण…
html मल्टीनॉमियल नेव बेयस के साथ स्पैम वर्गीकरण में महारत: एक व्यापक गाइड डिजिटल संचार के लगातार बदलते परिदृश्य में, स्पैम संदेश महत्वपूर्ण चुनौतियाँ पेश करते रहते हैं। वैध संदेशों और स्पैम के बीच प्रभावी ढंग से अंतर करना संचार…
नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन को समझना: बेल कर्व की व्याख्या सामग्री सूची नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन का परिचय बेल कर्व: एक दृश्य प्रतिनिधित्व मुख्य घटक: माध्य और सिग्मा 68-95-99.7 नियम की व्याख्या संभाव्यता और संभावना को समझना व्यावहारिक अनुप्रयोग: जूते के आकार का वितरण…
html बायेस प्रमेय को समझना: अवधारणाएँ, मशीन लर्निंग में अनुप्रयोग, और नेव बायेस सरलीकरण सामग्री तालिका बायेस प्रमेय का परिचय सशर्त संभाव्यता क्या है? स्वतंत्र बनाम आश्रित घटनाएँ स्वतंत्र घटनाएँ आश्रित घटनाएँ बायेस प्रमेय के साथ संभावनाओं की गणना: एक…
html पाइथन में बहु-कक्षा वर्गीकरण के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन का कार्यान्वयन: एक व्यापक मार्गदर्शिका मशीन लर्निंग के लगातार विकसित हो रहे क्षेत्र में, बहु-कक्षा वर्गीकरण एक महत्वपूर्ण कार्य के रूप में खड़ा होता है, जो डेटासेट के भीतर कई श्रेणियों…
html लॉजिस्टिक रिग्रेशन को समझना: मूल बातें से लेकर मल्टीक्लास वर्गीकरण तक सामग्री तालिका लॉजिस्टिक रिग्रेशन का परिचय लॉजिस्टिक रिग्रेशन बनाम लीनियर रिग्रेशन लॉजिस्टिक रिग्रेशन के साथ बाइनरी वर्गीकरण मल्टीक्लास वर्गीकरण में विस्तार वन-व्स-ऑल (OvA) दृष्टिकोण प्रायिकता और निर्णय सीमाएँ…
पायथन में लॉजिस्टिक रिग्रेशन को लागू करना: एक व्यापक मार्गदर्शिका पायथन के Scikit-Learn लाइब्रेरी के साथ लॉजिस्टिक रिग्रेशन की शक्ति को अनलॉक करें। जानें कैसे डेटा को प्रीप्रोसेस करें, लापता मानों को संभालें, फीचर चयन करें, और कुशल वर्गीकरण मॉडल…
html लॉजिस्टिक प्रतिगमन को समझना: एक व्यापक मार्गदर्शिका सामग्री सूची लॉजिस्टिक प्रतिगमन क्या है? सिग्मॉइड फंक्शन: एस-कर्व लॉजिस्टिक प्रतिगमन में संभावना अधिकतम संभावना अनुमान (MLE) लॉजिस्टिक मॉडलों की तुलना: सबसे अच्छी कर्व का चयन वन-वर्सेस-ऑल रणनीति पायथन में लॉजिस्टिक प्रतिगमन…
html लॉजिस्टिक रिग्रेशन: मशीन लर्निंग में वर्गीकरण के लिए एक व्यापक गाइड सामग्री तालिका परिचय रैखिक प्रतिगमन की समझ लॉजिस्टिक प्रतिगमन की उत्पत्ति सिग्मॉइड (एस-आकृत) फ़ंक्शन रैखिक से लॉजिस्टिक: परिवर्तन लॉजिस्टिक रिग्रेशन के साथ वर्गीकरण को संभालना लॉजिस्टिक रिग्रेशन के…
मशीन लर्निंग में वर्गीकरण समस्याओं के लिए डेटा पूर्वप्रसंस्करण के बारे में व्यापक गाइड सामग्री सूची वर्गीकरण समस्याओं का परिचय डेटा आयात और अवलोकन गुम डेटा को संभालना क. संख्यात्मक डेटा ख. श्रेणिय डेटा श्रेणिय चर को एन्कोड करना क.…
html मशीन लर्निंग में फीचर चयन में महारत हासिल करना: एक व्यापक मार्गदर्शिका सामग्री फीचर चयन का परिचय फीचर चयन क्यों महत्वपूर्ण है SelectKBest और CHI2 को समझना कदम-दर-कदम फीचर चयन प्रक्रिया 1. लाइब्रेरी और डेटा इम्पोर्ट करना 2. अन्वेषणात्मक…
html मशीन लर्निंग के लिए डेटा प्रीप्रोसेसिंग और मॉडल निर्माण का व्यापक मार्गदर्शिका सामग्री की सूची परिचय डेटा आयात करना और उसका अन्वेषण करना गायब डेटा को संभालना संख्यात्मक डेटा श्रेणीबद्ध डेटा श्रेणीबद्ध वेरिएबल्स को एन्कोड करना लेबल एन्कोडिंग वन-हॉट…