Categoría Course Articles (es)

S25L01 – Clasificador AdaBoost y XGBoost

S26L01 -La precisión, no tan precisa

S26L02 – Matriz de confusión

S26L03 – Exactitud, precisión, sensibilidad, especificidad, puntuación F1

S26L04 – Matriz de Confusión 3D

S27L01 – Plantilla maestra del modelo de clasificación

S27L02 – Plantilla maestra del modelo de clasificación

S28L01 – Plantilla actualizada con GridSearchCV

S28L02 -Búsqueda Aleatoria CV

S29L01 – ROC, AUC y curva PR: antecedentes

S29L02 – ROC, AUC – Evaluando el mejor modelo

S29L03 – ROC, AUC – Calculando el umbral óptimo (método de Youden)

S29L04 – ROC, AUC – Calculando el umbral óptimo (mejor método de exactitud)

S29L06 – Implementación de la curva CAP

S29L07 – Curva CAP con múltiples modelos y multiclase

S30L01 – Clasificador de votación

S31L01 – Conceptos básicos de despliegue de modelos

S31L02 – Predicción utilizando valor

S34L01 – Fundamentos de los sistemas de recomendación

S34L02 – Preparando los datos

S34L03 – La tabla dinámica

S34L04 – Extrayendo correlaciones

S34L05 – Proporcionando recomendaciones

S34L06 -Recomendaciones de pruebas

S35L01 – Introducción al algoritmo Apriori