Categoría Course Articles (es)

S18L07 – Selección de características

S18L08 – Discusión breve

S19L01-Fondo de KNN

S19L02-KNN en Python

S19L03 – Visualización y algunas otras cosas

S19L04 – Clases de Codificación de Etiquetas

S19L05 – KNN en clasificación multiclase

S20L01 – Por qué la regresión logística

S20L02 – Antecedentes de regresión logística

S20L03 – Regresión logística en Python

S20L04 – Regresión logística en clasificación multiclase

S20L05 – Regresión logística en clasificación multiclase con Python

S21L01 – Teorema de Bayes

S21L02 – Verosimilitud vs probabilidad, distribución normal

S21L03 – Naive Bayes multinomial

S21L04 – La escala logarítmica

S21L05 – Bayes ingenuo gaussiano

S21L06 – Naive Bayes Gaussiano en Python

S22L01 – Número de Euler

S22L02 – Datos equilibrados vs desequilibrados

S23L01 – SVM: iniciando con datos unidimensionales

S23L02 – SVM, mapeo a dimensiones superiores

S23L03 – SVM, en el espacio 2D

S23L04 – Implementación de SVM usando Python

S24L01 – Árbol de decisión y Bosque aleatorio