Categoría machine-leaning-articles-es

S29L04 – ROC, AUC – Calculando el umbral óptimo (mejor método de exactitud)

S29L06 – Implementación de la curva CAP

S29L07 – Curva CAP con múltiples modelos y multiclase

S30L01 – Clasificador de votación

S31L01 – Conceptos básicos de despliegue de modelos

S31L02 – Predicción utilizando valor

S34L01 – Fundamentos de los sistemas de recomendación

S34L02 – Preparando los datos

S34L03 – La tabla dinámica

S34L04 – Extrayendo correlaciones

S34L05 – Proporcionando recomendaciones

S34L06 -Recomendaciones de pruebas

S35L01 – Introducción al algoritmo Apriori

S35L02 – Optimización de la cesta de mercado

S36L01 – Aprendizaje no supervisado

S36L02 – Agrupamiento de K-medias

S36L03 – Clústeres óptimos

S36L04 – El método del codo

S36L05 – Agrupamiento K-means en Python

S36L06 – Visualización

S36L07 – Dendrograma

S37L01-Aprendizaje por refuerzo – conceptos básicos

S37L02 – Vídeo bonus – Aprendizaje por refuerzo

S38L01-¿Por qué el aprendizaje por refuerzo?

S38L02 – Proceso de solo exploración, solo explotación