Categoría machine-leaning-articles-es

S15L02 – R-cuadrado ajustado

S16L01 – Modelo de regresión de plantilla maestra – Creación de datos

S16L02 – Modelo de regresión de plantilla maestra – Modelos y evaluación

S17L01 – Validación K-Fold, GridSearch

S17L02 – Plantilla actualizada con GridSearchCV

S17L03 – Validación cruzada K-fold sin GridSearchCV

S17L04 – Validación cruzada K-fold sin GridSearchCV continúa

S18L01 – Por qué la correlación es importante

S18L02 – Covarianza

S18L03 – Correlación

S18L04 – Maldición de la dimensionalidad

S18L05 – Revisión del preprocesamiento

S18L06 – Pre-procesamiento revisado continúa

S18L07 – Selección de características

S18L08 – Discusión breve

S19L01-Fondo de KNN

S19L02-KNN en Python

S19L03 – Visualización y algunas otras cosas

S19L04 – Clases de Codificación de Etiquetas

S19L05 – KNN en clasificación multiclase

S20L01 – Por qué la regresión logística

S20L02 – Antecedentes de regresión logística

S20L03 – Regresión logística en Python

S20L04 – Regresión logística en clasificación multiclase

S20L05 – Regresión logística en clasificación multiclase con Python