Categoría machine-leaning-articles-es

S05L07 – Solución de la tarea y OneHotEncoding – Parte 01

S05L08 – Solución de asignación y codificación OneHot – Parte 02

S06L01 – Funcionamiento de la regresión lineal y función de costo

S06L02 – Implementación de regresión lineal en Python – Parte 1

S06L03 – Implementación de regresión lineal en Python – Parte 2

S07L01 – Regresión lineal múltiple en Python

S07L02 – Regresión lineal múltiple detrás de las escenas – Parte 1

S07L03 – Regresión lineal múltiple detrás de escena – Parte 2

S08L01 – Regresión polinómica

S08L02 – Regresión polinomial en conjuntos de datos con múltiples características

S09L01 – Sesgo, Varianza y sobreajuste

S09L02 – Gradiente descendente – Antecedentes

S09L03 – Descenso de gradiente en el espacio 2D y 3D

S10L01 – Medición de entropía y Gini

S10L02 – Implementación de Árbol de Decisión – 1 característica

S10L03 – Visualización del modelo de árbol de decisión

S10L04 – Implementación de Árbol de Decisión – múltiples características

S11L01 – Aprendizaje en Conjunto

S11L02 – Bosque Aleatorio

S12L01 – Agrupamiento

S12L02 – Impulsar

S13L01 – Regresor de AdaBoost y XGBoost

S14L01 – SVM (regresión) Antecedentes

S14L02 – SVR en Python

S15L01 – R-cuadrado