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Conjunto de Datos de Consejos S03L03

S02L01 – Introducción al aprendizaje automático y aprendizaje supervisado

S02L02-Aprendizaje no supervisado

S02L03 – Tipo de Datos

S02L04 – Media, Mediana, Moda

S02L05 – Desviación Estándar

S02L06 – Distribuciones de datos más comunes

S02L07 – Percentiles, momento y cuantiles

S03L01 – Diagrama de dispersión en el conjunto de datos Iris

S03L02 – Gráfico de pares y limitaciones

S03L04 – Gráficos de Seaborn

S03L05 – Gráficos de FacetGrid

S03L06 – Análisis Univariado usando PDF

S03L07 – Diagrama de Cajas y Diagrama de Violín

S03L08 – Mapa de Calor

S04L01-Matrices

S04L02 – Operaciones de matrices y operaciones escalares

S04L03 – Multiplicación de matrices

S04L04 – Multiplicación de vectores

S04L05 – Matriz identidad, propiedades de la inversa de la matriz, traspuesta de la matriz

S05L02 – manejo de datos faltantes

S05L03 – Selección de características y codificación de datos categóricos

S05L04 – División de datos de prueba y entrenamiento y escalado de características

S05L05 – Submuestreo y sobremuestreo

S05L06 – Tarea y Consejos